Apmacibas
Apmacibas

Mākslīgais intelekts: no pamatiem līdz inovācijām

4 NEDĒĻAS | 12 STUNDAS | 500 EUR

Kam šīs apmācības ir paredzētas?

Šīs apmācības ir paredzētas ikvienam, kurš vēlas iegūt praktiskas un teorētiskas zināšanas par mākslīgo intelektu – no iesācējiem līdz tehnoloģiju entuziastiem un profesionāļiem. Kurss sniegs ieskatu MI pamatprincipos, datu apstrādē, mašīnmācīšanās algoritmos un jaunākajās tehnoloģijās, tostarp ģeneratīvajā MI. Dalībnieki apgūs arī ētiskos un drošības aspektus, kā arī praktiski darbosies ar MI rīkiem, lai attīstītu prasmes reālu problēmu risināšanā.

Kursa pasniedzējs

Stefan Dayneko ir datu zinātnes arhitekts uzņēmumā Arvato System Latvia, ar vairāk nekā septiņu gadu pieredzi datu zinātnē un datorredzē. Viņš aktīvi īsteno inovatīvus mākslīgā intelekta projektus, ikdienas darbā izmantojot savas inžinierijas prasmes, veido un testē modeļus, kā arī sniedz būtisku atbalstu jaunu sistēmu izstrādē. Vienlaikus viņš nepārtraukti paplašina savas zināšanas generatīvā MI jomā, sekodams līdzi jaunākajām inovācijām un tehnoloģiju tendencēm.

Ko pratīsi pēc apmācībām?

  • Izpratīsi mākslīgā intelekta darbības principus – tā vēsturi, apakšnozares un pielietojumu reālajā dzīvē.
  • Sapratīsi datu nozīmi MI modeļos – kā tos iegūt, apstrādāt un sagatavot efektīvai modeļa apmācībai.
  • Apgūsi mašīnmācīšanās pamatus – galvenos algoritmus, datu sadalīšanu un modeļu novērtēšanu.
  • Iegūsi praktiskas zināšanas par neironu tīkliem un dziļo mācīšanos – spēsi pielietot tos attēlu un teksta klasifikācijā.
  • Darbosies ar ģeneratīvo MI – tekstu, attēlu un citu satura veidošanu ar modernākajiem rīkiem.
  • Iegūsi zināšanas par dabiskās valodas apstrādi (NLP) – datu priekšapstrādi un valodas modeļu darbību.
  • Izpratīsi MI ētikas un drošības izaicinājumus – privātuma, dezinformācijas un aizspriedumu novēršanas aspektus.
  • Spēsi izstrādāt un analizēt vienkāršus MI projektus – no datu sagatavošanas līdz modeļa apmācībai un pielietošanai.

PROGRAMMA

Tuvākie kursi

March 24

Intensitāte: 12  astronomiskās st. 
Ilgums: 4 nedēļās – 8 nodarbības 
Pilna cena: 500 €
Atlaižu sistēma:  ŠEIT 
Elastīgas norēķināšanās iespējas: ŠEIT

1. nodarbība: Ievads mākslīgā intelekta pasaulē

  • Diskusija: Dalībnieku priekšstati par MI
  • Mākslīgā intelekta vēsture un definīcija
  • Galvenās MI apakšnozares (mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās, ģeneratīvais MI)
  • Reāli MI pielietojuma piemēri dažādās nozarēs
  • Praktiska aktivitāte: Grupās analizēt MI piemērus un noteikt izmantotās pieejas

2. nodarbība: Datu nozīme un sagatavošana MI modeļiem

  • Datu ieguve, apstrāde un sadalīšana
  • Datu kvalitātes nozīme un datu augmentācija
  • Praktiska aktivitāte: Datu tīrīšana un kļūdu analīze Excel failā vai attēlu apstrādes piemēri

3. nodarbība: Mašīnmācīšanās pamati

  • Kā darbojas mašīnmācīšanās?
  • Galvenie algoritmi: supervizētā, nesupervizētā un pastiprinājuma mācīšanās
  • Overfitting un underfitting novēršana
  • Praktiska aktivitāte: Modeļa izveide ar Scikit-Learn (vienkārša lineārā regresija)

4. nodarbība: Neironu tīkli un dziļā mācīšanās

  • Mākslīgais neirons vs bioloģiskais neirons
  • Populārākās neironu tīklu arhitektūras (CNN, RNN, Transformer modeļi)
  • Praktiska aktivitāte: Attēlu vai teksta klasifikācijas modeļa veidošana

5. nodarbība: Ģeneratīvais MI un jaunākās tendences

  • Teksta, attēlu, mūzikas un balss ģenerēšana (GPT, Stable Diffusion, Suno u.c.)
  • Eksistējošo tiešsaistes MI rīku apskatīšana un testēšana
  • Praktiska aktivitāte: No teksta uz gatavu reklāmu, izmantojot ģeneratīvo MI

6. nodarbība: Dabiskās valodas apstrāde (NLP)

  • NLP pamati un datu priekšapstrāde
  • Modeļu pielietojumi un riski (bias, diskriminācija)
  • Praktiska aktivitāte: Teksta tīrīšana un analīze, stereotipu noteikšana NLP datos

7. nodarbība: Mākslīgā intelekta drošība un ētika

  • Privātuma un datu aizsardzības jautājumi
  • Deepfake, dezinformācija un diskriminācija MI jomā
  • Diskusija: MI regulācija, ētiskie izaicinājumi un risinājumi

8. nodarbība: Gala projekts – MI risinājuma izstrāde

  • Individuāli vai grupās izstrādāt nelielu MI projektu
  • Problēmas definēšana, datu vākšana un modeļa veidošana
  • Rezultātu analīze un prezentācija pārējiem dalībniekiem
REĢISTRĒTIES PAMĒĢINI TESTA LEKCIJU

KĀPĒC IR VĒRTS MĀCĪTIES MŪSU SKOLĀ?

  • JAUNUMS! Iespēja mācīties attālināti

    Mācies no jebkuras pilsētas, tiešsaistē

  • Mentoru princips

    Pēc mācībām absolventiem palīdzam atrast darba vai prakses vietu, sagatavot CV, sagatavoties intervijai ar darba devēju, piedāvājam bezmaksas tikšanās ar IT atlases speciālistiem

  • Kursa atkārtošana

    Iespēja gada laikā BEZ MAKSAS atgriezties un atkārtot kursu

  • Lekciju ieraksti

    Varēsiet iegūt lekciju ierakstus, ja nokavēsiet lekciju vai vēlēsieties to atkārtot

  • Starptautisks sertifikāts

    Esam atzīti kā Neformāla Izglītības iestāde pieaugušajiem. Pēc mācībām izsniedzam starptautisku sertifikātu

KARJERAS CENTRS

Mācām ne vien IT tirgū populārākās programmēšanas valodas, bet arī palīdzam nostiprināties IT jomā. Tāpēc Karjeras Centra misija ir 100% veiksmīgi nodarbinātu vai praksi atradušu studentu! Ar mūsu palīdzību izveidosiet savu veiksmes stāstu. Visiem motivētākajiem un labas pamatzināšanas ieguvušajiem studentiem palīdzam atrast praksi kādā no mūsu IT partneruzņēmumiem.

APMĀCĪBU CENA 1050 €,
NORĒĶINĀTIES IESPĒJAMS

Maksājot visu summu

Pirms apmācībām varat uzreiz samaksāt visu summu un saņemiet -10% atlaidi.

 

Maksājot pa daļām

Rezervācijas maksa 200 EUR un pārējo summu sadalot līdz kursa beigām.

 

Dāvanu karte

Iegādājies dāvanu saviem tuvajiem – jaunas zināšanas. Iespēja iegādāties gan konkrētas summas dāvanu karti, gan pilna kursa cenas dāvanu karti  

 

ATLAIŽU SISTĒMA

-10 %

JA UZREIZ SAMAKSĀJAT PILNU SUMMU

Piemērojama, ja samaksājat pilnu summu reģistrācijas laikā

-15 %

ALUMNI

Piemērojama visiem skolas absolventiem visām apmācībām, izņemot nedēļas nogales semināriem (workhops)

-10 %

JA MŪS REKOMENDĒJAT DRAUGAM

Piemērojama, ja mācīties ierodaties divatā

* atlaides nesummējas

REĢISTRĀCIJA UZ APMĀCĪBĀM

Registration form

B.U.J.

Kādu mācību daļu veido prakse un teorija?

Mācībās orientējamies uz praktisku uzdevumu veikšanu. Nodarbību sākumā teorētiski iepazīstinām ar nodarbības tēmām, svarīgākajiem akcentiem, bet atlikušo laiku veltam praktisku uzdevumu risināšanai.

Kādas iespējas piedāvā prakse pēc apmācībām?

Katram mācības veiksmīgi beigušajam, kurš saņēmis labu lektoru novērtējumu un nav palaidis garām vairāk par trim nodarbībām, organizēsim 3–5 prakses/darba intervijas mūsu partneruzņēmumos. Tāpat palīdzēsim uzrakstīt labu CV, sagatavoties darba/prakses intervijai.

Registracija
Kontaktai