Šīs apmācības ir paredzētas ikvienam, kurš vēlas iegūt praktiskas un teorētiskas zināšanas par mākslīgo intelektu. Kurss sniegs ieskatu MI pamatprincipos, datu apstrādē, mašīnmācī...
Pēc kursa
Karjeras uzsākšana IT nozarē ir vieglāka ar mūsu atbalstu! Piedāvājam individuālas konsultācijas, lai palīdzētu definēt tavus mērķus un atrast piemērotākās iespējas. Palīdzēsim sagatavot spēcīgu CV, portfolio un profesionālu LinkedIn profilu. Varēsi izmēģināt interviju simulācijas, saņemt vērtīgus padomus, un motivētākajiem studentiem piedāvājam prakses vai darba iespējas pie mūsu IT partneriem.
Kursa programma
- Diskusija: Dalībnieku priekšstati par MI
- Mākslīgā intelekta vēsture un definīcija
- Galvenās MI apakšnozares (mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās, ģeneratīvais MI)
- Reāli MI pielietojuma piemēri dažādās nozarēs
- Praktiska aktivitāte: Grupās analizēt MI piemērus un noteikt izmantotās pieejas
- Datu ieguve, apstrāde un sadalīšana
- Datu kvalitātes nozīme un datu augmentācija
- Praktiska aktivitāte: Datu tīrīšana un kļūdu analīze Excel failā vai attēlu apstrādes piemēri
- Kā darbojas mašīnmācīšanās?
- Galvenie algoritmi: supervizētā, nesupervizētā un pastiprinājuma mācīšanās
- Overfitting un underfitting novēršana
- Praktiska aktivitāte: Analizēt reālus scenārijus un noteikt atbilstošo mašīnmācīšanās metodi
- Mākslīgais neirons vs bioloģiskais neirons
- Populārākās neironu tīklu arhitektūras (CNN, RNN, Transformer modeļi)
- Praktiska aktivitāte: Novērtēt neironu tīklu atpazīšanas precizitāti un kļūdu cēloņus
- Teksta, attēlu, mūzikas un balss ģenerēšana (GPT, Stable Diffusion, Suno u.c.)
- Eksistējošo tiešsaistes MI rīku apskatīšana un testēšana
- Praktiska aktivitāte: No teksta uz gatavu reklāmu, izmantojot ģeneratīvo MI
- NLP pamati un datu priekšapstrāde
- Modeļu pielietojumi un riski (bias, diskriminācija)
- Praktiska aktivitāte: Teksta tīrīšana un analīze, stereotipu noteikšana NLP datos
- Privātuma un datu aizsardzības jautājumi
- Deepfake, dezinformācija un diskriminācija MI jomā
- Diskusija: MI regulācija, ētiskie izaicinājumi un risinājumi
- Individuāli vai grupās izstrādāt nelielu MI projektu
- Problēmas definēšana, datu vākšana un modeļa veidošana
- Rezultātu analīze un prezentācija pārējiem dalībniekiem
Atlaižu sistēma
Kursa cena 500 €
Apmaksājot visu summu līdz kursa sākumam
saņemsi 10% atlaidi!
€ 450
(Pilna cena € 500)
Atlaide tiek piemērota, apmaksājot visu summu līdz kursa sākumam
ALUMNI
saņemsi 15% atlaidi!
€ 425
(Pilna cena € 500)
Atlaide attiecas uz visiem mūsu skolas absolventiem, uz visiem kursiem
Mācies kopā ar draugu un abi
saņemsi 10% atlaidi!
€ 450
(Pilna cena € 500)
Atlaide tiek piemērota, ja uzsākat mācības kopā
* Atlaides neattiecas uz 1:1 kursiem
Reģistrēties kursam
Vai vēlies mācīties individuāli?
1:1 mācības ar pasniedzēju
Šīs un visas citas apmācības var notikt individuāli!
Mūsu galvenais mērķis ir nodarbināt cilvēkus tehnoloģiju nozarē. Tu vari izvēlēties jebkuru mācību programmu – mēs palīdzēsim tev iegūt nepieciešamās zināšanas!
Apmācībās piedalās divi cilvēki – students un pasniedzējs, kurš nodarbību laikā visu uzmanību velta tikai vienam studentam. Mācības notiek individuāli saskaņotā laikā un pēc programmas, kas atbilst tavām vajadzībām un kuru izstrādāsim kopā ar pasniedzēju.



