Ja ar IT mēs saprotam manu lauku, kas ir datu analīze, tad par pirmo analītisko amatu var uzskatīt manu darbu Gemius Latvia, kur es biju klientu menedžeris produktam Gemius Audience (ikmēneša interneta pētījums, kas apvieno web metrikas un socioloģisko aptauju datus). Savukārt pirmais datu analītiķa amats bija drīz pēc tam, Rīgas lidostā.
Darbs pie prioritezētajiem uzdevumiem – darbs ar Tableau Dashboardiem, problēmu izmeklēšana ar datu bāzes datiem, izmantojot SQL, uzdevumu virzīšama uz priekšu ar diviem jaunākajiem analītiķiem, ad hoc projekti (šobrīd viens,kur tie radīta metrika klientu performances mērījumiem), izmantojot dažādākos rīkus, arī Python.
Pavisam vienkārša shēma – teorija – prakse -teorija uz riņķi vien 🙂 Tikko kā kaut kas apgūts kursā, izmēģināt to praksē vai, vēl labāk, savā projektā.
SQL, Dashboard rīki, galvenokārt Tableau, iespējams arī google Data Studio. Datu apstrāde un deskriptīvā datu analīze ar Python. Iespējams arī darbs ar spreadsheet programmām (MS Excel, Google Spreadhseets).
Man patīk likt citiem saprast sākotnēji komplicētas lietas un tematus, it īpaši, kad pašam tas ir sākotnēji licies sarežģīti. Tāpat, es pats mācos pasniedzot.