Datu analīzes definīcija
Datu analīzi var raksturot kā datu iegūšanas, tīrīšanas, pārveidošanas, vizualizācijas un modelēšanas procesu. Šo dažādo procesu galvenais mērķis ir atklāt informāciju, kas var izrādīties noderīga gan biznesa lēmumu pieņemšanā, gan ieinteresēto personu viedokļu atbalstīšanā.
No ieinteresēto pušu skatupunkta ir četri datu analīzes veidi:
Nozares izaugsme
Šo iepriekšminēto analītisko procesu nepārtrauktā izaugsme ir labi dokumentēta sociālajos medijos. Ir parādījušies daudzi fakti un statistika, kas patiesi ilustrē šo sfēru kā interesējošu jomu gan esošajiem, gan topošajiem nozares darbiniekiem. Pirmkārt, pēdējo 3 gadu laikā reklamētās darba vakances šajā jomā ir pieaugušas par 28%. Papildus tam, aptuveni 60% no visiem uzņēmumiem pasaulē kaut kādā mērā izmanto analītiku, kas ir radījis situāciju, ka uzņēmumu pieprasījums pēc datu zinātniekiem un analītiķiem krietni pārsniedz potenciālo kandidātu skaitu.
Ņemot vērā šo informāciju ir skaidrs, ka šobrīd ir īstais brīdis, lai uzsāktu karjeru datu analīzē. Organizācijas visā pasaulē meklē cilvēkus, kas palīdzētu tikt galā ar viņu rīcībā arvien pieaugošo datu apjomu, analizētu tos un izmantotu iegūtos secinājumus biznesa attīstībā.
Izmantojot Riga CODING school 6 nedēļu kursu datu analītikā, ko vada nozares profesionāļi, Tu vari spert pirmo soli ceļā uz patiesi dinamisku un labi atalgotu karjeru šajā nozarē. Lasi vairāk un piesakies ŠEIT.